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공업통계

(개발변수값) 관련전공 소개 표

관련 전공 영역	학사	산업공학 전공,자동차공학 전공,전기공학 전공,전자공학 전공
	전문학사
	교양

통계학의 필요성과 응용분야를 소개하고 자료의 정리를 다루는 기술통계학과 표본자료를 이용하여 모집단의 특성을 추론하는 추측통계학, 그리고 산업공학·사회과학에서의 응용분야를 학습하며, 특히 공업에 반드시 필요한 확률인 확률변수, 확률분포, 기댓값, 라플라스 변환, 이산 확률분포의 이론과 실제 이용사례, 연속확률분포의 이론과 실제 이용사례, 확률변수의 함수, 추정, 가설검정, 단순회귀분석과 상관분석의 이론과 실제 이용사례, 중회귀분석의 이론과 실제 이용사례, 분산분석의 이론과 실제 이용사례, 비모수통계의 이론과 실제 이용사례에 대해 중점적으로 학습하며 확률의 개념에 대해 이해하고 다양한 확률 모형과 분석방법을 이해하여 실제의 공업통계에 적용시켜 실제의 공업에서의 각 업종별 필요한 통계치를 산출하여 활용하는 능력을 배양한다.

공학 및 산업 현장에서 발생하는 다양한 데이터 분석 및 의사결정 과정에 통계학적 방법을 적용하는 능력을 개발하는 것이다. 통계학의 기본 개념 이해, 데이터 분석 능 개발, 확률 이론 적용, 통계적 품질 관리, 실험계획법 이해 및 적용, 회귀 분석 및 예측 모델링에 대해 집중적으로 학습하게 된다. 이를 통해 이론적 지식과 실제 응용 사이의 연결고리를 이해하도록 돕고, 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 통계적 기법들을 이해하여 산업 현장에서 직면할 수 있는 복잡한 문제들을 통계적 접근 방식으로 분석하고 해결하는 데 필요한 기술을 갖추도록 한다. 구체적인 교과목 학습목표는 다음과 같다. 1. 공업통계의 개념과 특징에 대해 살펴보고, 데이터와 기술통계학의 중요성에 대해 설명할 수 있다. 2. 표본공간과 사건, 사건에 대한 확률의 개념과 특징을 설명할 수 있다. 3. 확률의 개념과 특징을 살펴보고, 예시를 들어 설명할 수 있다. 4. 확률변수와 확률분포의 개념과 특징에 대해 설명할 수 있다. 5. 라플라스 변환의 개념과 특징을 살펴보고, 라플라스 변환을 활용해 볼 수 있다. 6. 가설검정의 의미에 대해 살펴보고, 가설검정 방법과 과정에 대해 설명할 수 있다. 7. 상관분석의 개념과 특징, 활용하는 방법에 대해 설명할 수 있다. 8. 단순회귀분석과 다중회귀분석의 개념과 특징을 살펴보고, 반응치 추정과 예측을 할 수 있다. 9. 특수회귀모형의 개념과 특징에 대해 설명할 수 있다. 10. 실험계획법의 개념과 특징을 살펴보고, 예시를 들어 설명할 수 있다. 11. 통계적 품질관리의 개념과 특징에 대해 설명할 수 있다.